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ELF AIOT K210 Mainboard
ELF AIOT K210 ist ein leistungsstarkes KI-Controller-Board für die Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Dieses Mainboard kann Funktionen der künstlichen Intelligenz wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, Größenerkennung, Formerkennung, Zahlenerkennung, Farberkennung, maschinelles Lernen usw. ausführen.
Bietet sowohl RJ11 als auch Open-Source-I2C, I / O-Pin-Port, ELF AIOT K210 Mainboard kann nahtlos mit Weeemake-Robotersets oder jeder Open-Source-Elektronik arbeiten, die Sie in der Hand haben.
Onboard 2,4-Zoll-TFT-Bildschirm und 2MP drehbare Kamera, bieten maschinelles Sehen und Deep-Learning-Fähigkeit für Ihren Roboter.
Mit diesem Mainboard können Sie Ihr KI-Bildungsjournal sofort starten.
* Geschenk: Typ-C-Kabel, microSD-Karte, microSD-Kartenleser
Bietet sowohl RJ11 als auch Open-Source-I2C, I / O-Pin-Port, ELF AIOT K210 Mainboard kann nahtlos mit Weeemake-Robotersets oder jeder Open-Source-Elektronik arbeiten, die Sie in der Hand haben.
Onboard 2,4-Zoll-TFT-Bildschirm und 2MP drehbare Kamera, bieten maschinelles Sehen und Deep-Learning-Fähigkeit für Ihren Roboter.
Mit diesem Mainboard können Sie Ihr KI-Bildungsjournal sofort starten.
* Geschenk: Typ-C-Kabel, microSD-Karte, microSD-Kartenleser
Details
Parameter
ELF AIOT K210 ist eine Robotersteuerung für die Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Es integriert einen Bildschirm, eine Kamera, ein Mikrofon und einen Lautsprecher in einer Platine, sowohl mit einfach zu verdrahtenden RJ11-Ports als auch mit Open-Source-I/O, I2C-Ports (3,3 V oder 5 V)..png)
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ELF AIOT K210 Mainboard
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Artikelnummer: 131012
Betriebsspannung: 6-12V
Chip: K210
Dual-Core 64-Bit 400MHz (Turbo-Frequenz bis zu 600MHz)
SRAM: Eingebaute 8M Byte
Bilderkennung: QVGA@60fps/VGA@30fps
Netzwerkmodell: Unterstützung YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Gesichtserkennung etc.
Deep-Learning-Framework: unterstützt TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
Mainstream-Framework
Peripheriegeräte: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Videoverarbeitung: Neuronaler Netzwerkprozessor (KPU)
· FPU erfüllt IEEE754-2008 Standard
· Audioprozessor (APU)
· Schneller Fourier-Transformationsbeschleuniger (FFT)
Kommunikation: Typ-C
Drahtloser Kommunikationschip: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-Bit)
Onboard-Komponenten: 2,4-Zoll-TFT-Bildschirm, drehbare Kamera, TF-Kartensteckplatz, Lautsprecher, Mikrofon, Reset-Taste, Boot-Taste, Netzschalter, 3,3V / 5V-Schalter.
Anschlüsse: 4xRJ 11-Port, 20 Gruppen von IO-Pins + 2 Gruppen von I2C-Pins, 4x DC-Motoranschluss, DC-Stromeingangsschnittstelle
Arbeitstemperatur: -30 °C -85 °C
Größe (LxBxH): 88x75x20mm
Betriebsspannung: 6-12V
Chip: K210
Dual-Core 64-Bit 400MHz (Turbo-Frequenz bis zu 600MHz)
SRAM: Eingebaute 8M Byte
Bilderkennung: QVGA@60fps/VGA@30fps
Netzwerkmodell: Unterstützung YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Gesichtserkennung etc.
Deep-Learning-Framework: unterstützt TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
Mainstream-Framework
Peripheriegeräte: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Videoverarbeitung: Neuronaler Netzwerkprozessor (KPU)
· FPU erfüllt IEEE754-2008 Standard
· Audioprozessor (APU)
· Schneller Fourier-Transformationsbeschleuniger (FFT)
Kommunikation: Typ-C
Drahtloser Kommunikationschip: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-Bit)
Onboard-Komponenten: 2,4-Zoll-TFT-Bildschirm, drehbare Kamera, TF-Kartensteckplatz, Lautsprecher, Mikrofon, Reset-Taste, Boot-Taste, Netzschalter, 3,3V / 5V-Schalter.
Anschlüsse: 4xRJ 11-Port, 20 Gruppen von IO-Pins + 2 Gruppen von I2C-Pins, 4x DC-Motoranschluss, DC-Stromeingangsschnittstelle
Arbeitstemperatur: -30 °C -85 °C
Größe (LxBxH): 88x75x20mm
